შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
67.3% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
TMDB (The Movie Data Base) Box Office EDA and Linear Regression: To predict a movie's worldwide box office revenue
iBooker it-ebooks
it-ebooks
validation_0
rmse
robert
scott
revenue
chris
rmsle
andrew
apply
import
gary
lambda
daniel
brian
runtime
christopher
martin
george
overview
steven
stephen
false
bill
howard
df.loc
stopping
rounds
budget
hasn
iteration
joseph
eric
valid_1
input
tagline
credit_id
crew
iso_639_1
èª
jennifer
original_language
johnson
cast_id
patrick
release_date
anthony
jonathan
matt
axis
miller
ენა:
english
ფაილი:
EPUB, 1.20 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english
2
Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems
Springer International Publishing
Collins Achepsah Leke
,
Tshilidzi Marwala
mlp
values
algorithm
estimation
approach
error
pso
network
optimization
neural
squared
marwala
autoencoder
networks
input
obtained
imputation
approaches
output
function
methods
analysis
layer
intelligence
compared
rmsle
leke
techniques
aco
layers
method
feature
systems
observed
proposed
hinton
dataset
datasets
versus
features
conference
equation
random
algorithms
experimental
logarithmic
correlation
objective
search
swarm
წელი:
2019
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 6.16 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2019
3
[图灵程序设计丛书].Spark机器学习.第2版
[印]拉结帝普•杜瓦 / [印]曼普利特•辛格•古特拉 / 南非]尼克•彭特里思
spark
征
函
码
练
测
训
println
矩
预
归
rdd
估
array
荐
mllib
info
含
import
map
dataframe
pipeline
优
迭
录
操
idf
簇
streaming
索
resources
auc
prediction
频
享
网
chenyanggao
count
qq.com
github.com
python
rating
sparkcontext
src
rmse
介
拟
branch
ed2
java
წელი:
2018
ენა:
chinese
ფაილი:
PDF, 15.09 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
5.0
chinese, 2018
4
Large Scale Machine Learning with Python
Packt Publishing
Bastiaan Sjardin
,
Luca Massaron
,
Alberto Boschetti
downhill.base
rmsprop
acc
metadata
cell_type
import
execution_count
epoch
outputs
accuracy
collapsed
false
val_acc
val_loss
validation
output_type
neuralnet
merror
stdout
teval
ttrain
datasets
features
markdown
vagrant
plain
random_state
holdout
python
step
avg
x_train
y_train
h2o
total
sgd
error
float
tmp
dataset
y_test
hdfs
layer
rmse
nullable
row
x_test
target
execute_result
rectifier
წელი:
2016
ენა:
english
ფაილი:
ZIP, 874 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2016
5
Gerald van den Boogaart, Petzoldt T. Statistical Methods for the Qualitative Assessment of Dynamic Models with Time Delay (R Package qualV) + Code
Jachner S.
,
K.
measures
deviance
values
models
qualitative
similarity
statistical
simulation
ŷt
error
methods
scale
obss
validation
absolute
assessment
comparable
interval
qualv
relative
msoe
scaled
gri
journal
maoe
rmsoe
squared
dynamic
figure
sequences
measurement
quantitative
compare
ecological
features
logarithmic
measured
obs
correlation
lcs
ordinal
scaling
difference
mape
observed
simulated
approach
criteria
geometric
method
ენა:
english
ფაილი:
RAR, 389 KB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×